著名的代码补全工具，在IDE中提供行级或块级代码建议。
开源的、可自托管的代码补全工具，注重隐私和定制化。
通用的强大对话式AI，可用于生成代码片段、解释概念、调试等任务。
Anthropic 开发的对话式AI，擅长处理长上下文和复杂指令，可用于代码生成和解释。
命令行工具，让 AI (如 GPT, Claude) 直接在本地 Git 仓库中编辑代码，适合根据工单或需求修改代码。
开源的 AI 编码助手（VS Code 扩展），能执行命令、编辑文件、使用浏览器，将需求转化为代码。(现似乎整合入 PearAI)
桌面应用，帮助开发者管理源代码上下文，为 AI 生成更优化的提示，以完成编码任务。
一个以 AI 为先的代码编辑器 (VS Code 分支)，深度集成聊天功能，可在 IDE 环境中进行问答和代码操作。
开源的 VS Code 和 JetBrains 扩展，将 LLM 的聊天和代码生成能力带入 IDE。
一个开源的 AI 代码编辑器，集成了多种 AI 工具（包括 Continue, Roo Code/cline 等）提供聊天、代码生成等功能。
Codeium 开发的 AI Agentic 代码编辑器 (VS Code 分支)，内置强大的聊天和代码分析功能。
指代能够生成较大项目模块或组件代码的 AI 能力，例如 Salesforce 的 Einstein CodeGen。
AI 初级开发者，能将 bug 报告和功能请求转化为代码修改（Pull Requests），进行项目级别的代码生成。
专注于使用 AI 生成集成测试的工具，将测试需求转化为可执行的测试代码（可间接生成PR）。
开源的、基于终端的 AI 编码引擎，用于处理复杂的编码任务，可以将需求转化为代码变更，适合生成 PR。
由 Vercel 开发，使用 AI 基于文本和图像提示生成 React UI 组件的代码。
从单一提示生成功能齐全的 Web 应用程序（数据库、后端、前端），旨在实现从产品需求文档 (PRD) 到可运行产品的自动化。
由 StackBlitz 开发，AI 驱动的 Web 开发代理，可在浏览器中根据提示构建、运行、编辑和部署全栈应用，覆盖从需求到生产的部分流程。
自动化工作流和知识管理的 AI 工具，其 "Prompts Warehouse" 可用于标准化开发流程中的 AI 应用，可辅助需求文档到生产的过程。
AI 驱动的应用构建器，允许用户通过描述生成功能性 Web 应用，旨在简化从想法/需求到产品的过程。
Cognition Labs 开发的号称首个完全自主的 AI 软件工程师，旨在独立完成复杂的软件开发任务。
Cosine 开发的高级 AI 软件工程模型，在 SWE-Bench 上表现优异，旨在像人类工程师一样解决问题。 (注意: 也有同名 Genie AI 公司)
面向团队的 AI 软件工程师，连接 Jira 等工具，将工单（Tickets）直接转化为代码（Pull Requests）。
面向团队的 AI 软件工程师
高级 AI 开发者，提供多种模式（助手、测试、Bug修复、项目构建），旨在像软件工程师一样解决编码、测试、调试等问题。
一个多智能体协作框架的概念或研究项目，模拟由 AI 组成的开发团队协同工作。
一个多智能体元编程框架，模拟一个软件公司的工作流程，让不同角色的 AI 智能体（如产品经理、工程师）组成团队进行开发。
MetaGPT团队开发的，提供完整AI开发团队的产品，包括Leader、产品经理、架构师、工程师和数据分析师
